Решение для быстрой нормализации НСИ на основе GPT/LLM технологий
Абсолютно новый подход к работе с неструктурированными текстовыми данными
О ПРОДУКТЕ
- ИТ-решение специализируется на нормализации данных НСИ.
- Использует широкий набор алгоритмов машинного обучения, специально обученных для решения задач нормализации.
- Размещается on-premise или в облаке.
- Возможна кастомизация под методологию компании.
- Автоматизирует 80% операций нормализации.
- Сокращает трудозатраты на обработку НСИ в 3−5 раз.
- Повышает качество данных до 98%.
- Интегрируется с любыми MDM-, SRM-, ERP-системами.
- Работает без привлечения узких специалистов в регионах.
преимущества
-
Специализированный AI для нормализации
- Алгоритмы специально обучены для задач нормализации данных.
- Работает как с чистыми, так и с неструктурированными данными.
01 -
5 семейств AI-алгоритмов
- Комплексное решение для категоризации НСИ.
- Готовые шаблоны извлечения и обогащения данных.
02 -
Масштабируемая обработка
- Диспетчер задач для работы с миллионами позиций НСИ.
- Оптимизированный интерфейс для ручных операций: интуитивная организация workflow, AI-подсказки для пользователей.
03 -
Гибкая интеграция
- Совместимость с корпоративными системами.
- Поддержка отраслевых классификаторов.
04
Решает задачи, связанные с:
-
1. Регулярными потерями в закупках и логистике из-за некорректных данных.
-
2. Высокой трудоёмкостью ручной категоризации и атрибутизации НСИ, что сказывается на себестоимости продукции.
-
3. Трудностями внедрения SRM/MDM-систем, вызванными необходимостью очистки и преобразования больших объёмов НСИ.
-
4. Нехваткой специалистов, ведущей к задержкам в нормализации НСИ и простоям бизнес-процессов.
-
5. Ошибками в категоризации, вызывающими штрафы и задержки платежей.
-
6. Длительным ручным сопоставлением товаров со справочниками и классификаторами, занимающим дни или недели.
Возможности AI MasterData
-
Категоризация НСИ
Автоматическое распределение по корпоративному дереву категорий.
Автоопределение кодов общероссийских классификаторов.Работа с атрибутами
Интеллектуальное выделение значений атрибутов.
Обогащение данных из внешних источников.Контроль качества данных
Автоматический поиск и исправление ошибок категоризации или атрибутов.
Формирование чистого наименования.Оптимизация процессов
Интуитивный интерфейс для быстрого выполнения ручных операций.Устранение дублей
Продвинутые алгоритмы AI для эффективного устранения дублей.Поиск аналогов
Поиск аналогов по параметрам, усиленный AI-алгоритмами.Удобный интерфейс для работы с большими объемами данных
Вам нужна платформа AI MasterData, если в компании:
-
Большие объемы НСИ — если в вашей MDM, ERP, MRP или другой системе более 100 000 записей, ручная обработка становится крайне затратной.
-
Планируется проект обновления MDM, ERP или иной системы, и требуется переработка справочников, которая вручную занимает годы.
-
Ручной ввод и низкая цифровизация — высокая доля ручного ввода номенклатуры из-за недостаточной цифровизации цепочек поставок и процессов создания ценности.
-
Низкое качество данных — ошибки в кодировке сырья, дублирование и некорректные атрибуты ведут к финансовым потерям.
-
Дефицит специалистов — нехватка кадров в регионах делает ручную нормализацию НСИ невозможной.
-
Ваша цель — стать лидером в эффективности производства: минимизировать риски простоев, оптимизировать использование запасов.
Наши клиенты
О компании
Компания НОРБИТ специализируется на разработке и внедрении ИТ-решений для автоматизации бизнеса и государственного управления. В компании работает более 1000 специалистов. Центральный офис расположен в Москве, также имеются представительства в 10 городах России и СНГ.
За 25 лет НОРБИТ успешно завершил более 1000 проектов для заказчиков государственного и коммерческого секторов, среди которых — крупные компании из России, Армении, Узбекистана, Монголии и других стран.
Основные направления работы — разработка и внедрение:- инновационных ERP-, CRM-, SRM-, HR-, BI- и ML-решений
- систем управления данными
- систем финансового планирования и бюджетирования
СВЯЖИТЕСЬ С НАМИОставьте заявку,
и мы свяжемся с вами
